Disease Forecast as as Service (DiFaaS)
Bei dem Projekt "DiFaaS" wird ein digitaler Service zur frühzeitigen Erkennung von Pflanzenkrankheiten entwickelt. Dafür werden Messstationen, Drohnenaufnahmen und Wetterdaten kombiniert, um Krankheitsrisiken frühzeitig zu erkennen und landwirtschaftliche Maßnahmen gezielter zu planen.
Indoor Drone Inspection (InDroSpect)
Bei dem Projekt "InDroSpect" werden Indoor-Drohnen für sichere und effiziente Inspektionen in Gebäuden, Hallen und schwer zugänglichen Baustellenbereichen entwickelt. Die Drohnen dokumentieren Zustände digital, unterstützen bei der Schadenserkennung und reduzieren Risiko, Zeitaufwand und manuelle Kontrollgänge.
KI-gestützte Unkrauterkennung mit Drohnen
Bei dem Projekt "KI-gestützte Unkrauterkennung mit Drohnen" wird ein System entwickelt, das Unkräuter mithilfe von Drohnenaufnahmen, künstlicher Intelligenz und RTK automatisch erkennt und zentimetergenau lokalisiert. Die Ergebnisse werden anschließend über die eigene Webplattform Drohninger für eine gezielte Entfernung oder Behandlung bereitgestellt.
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